คำอธิบายรายวิชา

       เข้าใจและประยุกต์ใช้ความรู้ในภาพรวมของเกษตรแนวหน้า โดยเน้นบทบาทของ เทคโนโลยีดิจิทัลและ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence: AI) ในการยกระดับการผลิตพืชและสัตว์ การใช้ AI เพื่อการ ประเมินการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ การเลี้ยงสัตว์อย่างชาญฉลาดด้วยภาพถ่ายและข้อมูลดิจิทัล การ ออกแบบสวนกินได้ โรงเรือนผลิตพืช การจัดการผลิตพืชในช่วงวันหยุด รวมถึงการใช้สื่อภาพถ่ายเพื่อการ สื่อสารการตลาดทางการเกษตร
        This course aims to provide students with an understanding and an overall perspective offrontier agriculture, emphasizing the role of digital technology and artificial intelligence ( AI)in enhancing crop and livestock production. Topics include the use of AI for assessing climate change, smart livestock management through digital imaging and data, edible garden design, greenhouse crop production, holiday crop management, and the application of photography for agricultural product marketing and communication.

 วัตถุประสงค์การเรียนรู้

LO1:อธิบายบทบาทและการนําเทคโนโลยีดิจิทัล รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการยกระดับและ พัฒนาการเกษตรแนวหน้า ทั้งด้านการผลิตพืชและสัตว์(Understanding)
LO2: วิเคราะห์และออกแบบการใช้เทคโนโลยี AI และภาพถ่ายดิจิทัล เพื่อการประเมินผลและการ จัดการสภาพแวดล้อม รวมถึงการวางแผนการเกษตรในช่วงเวลาต่าง ๆ อย่างมีประสิทธิภาพ (Apply)
LO3: ผลิตสื่อและเนื้อหาด้านการเกษตร เพื่อนําเสนอแนวทางการตลาดและการสื่อสาร โดยใช้ภาพถ่าย และข้อมูลดิจิทัลในการเสริมสร้างความเข้าใจและการประชาสัมพันธ์ (Apply)

 เนื้อหา

บทนำ:แนะนำวิชา
บทที่ 1 :เกษตรแนวหน้า
บทที่ 2 :AI เพื่อการประเมินการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ
บทที่ 3 :โรงเรือนผลิตพืช
บทที่ 4:AI เพื่อการออกแบบสวนกินได้
บทที่ 5:การผลิตพืชวันหยุด
บทที่ 6:AI และภาพถ่ายเพื่อการเลี้ยงสัตว์อย่างชาญฉลาด
บทที่ 7:การถ่ายภาพเพื่อการขายสินค้า** (กล้อง คลิ๊ก เงิน เข้า )

 กลุ่มผู้เรียนเป้าหมาย

ระบุกลุ่มเป้าหมายที่ชัดเจน. นิสิตหลักสูตรวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอาหาร ประมาณการจำนวนผู้เรียนกลุ่มเป้าหมาย 30 คน

 จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์

จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ทั้งหมด 15 ชั่วโมงการเรียนรู้
จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ 3 ชั่วโมงการเรียนรู้/ต่อสัปดาห์

 เกณฑ์การวัดผล

1. แบบทดสอบก่อนเรียน 0%
2. แบบทดสอบท้ายเรื่องทุกหัวข้อ 60%
3. แบบทดสอบหลังเรียน (Final Exam) 40%

ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้

 ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC

อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก

อาจารย์ ดร.กมลทิพย์ เจียดคง
ตำแหน่ง อาจารย์
คณะเทคโนโลยีและการพัฒนาชุมชน มหาวิทยาลัยทักษิณ
อีเมล์:Kamonthip.j@tsu.ac.th

อาจารย์ผู้สอน

อาจารย์ ดร.ทัชชกร คำคุณเมือง
ตำแหน่ง อาจารย์
คณะเทคโนโลยีและการพัฒนาชุมชน มหาวิทยาลัยทักษิณ
อีเมล์: thatchakorn.k@tsu.ac.th

อาจารย์ผู้สอน

อาจารย์ ดร.ศักดิ์อนันต์ แซ่ลิ่ม
ตำแหน่ง อาจารย์
คณะเทคโนโลยีและการพัฒนาชุมชน มหาวิทยาลัยทักษิณ
อีเมล์: sak-a-nan.s@tsu.ac.th

อาจารย์ผู้สอน

ผศ.ดร.สุขุมาล หวานแก้ว
ตำแหน่ง อาจารย์
คณะเทคโนโลยีและการพัฒนาชุมชน มหาวิทยาลัยทักษิณ
อีเมล์: sukhuman.w@tsu.ac.th

อาจารย์ผู้สอน

รศ.ดร.สรพงค์ เบญจศรี
ตำแหน่ง อาจารย์
คณะเทคโนโลยีและการพัฒนาชุมชน มหาวิทยาลัยทักษิณ
อีเมล์: sorapong@tsu.ac.th

อาจารย์ผู้สอน

อาจารย์ สุปรีย์ยา เทพรักษ์
ตำแหน่ง อาจารย์
คณะเทคโนโลยีและการพัฒนาชุมชน มหาวิทยาลัยทักษิณ
อีเมล์: supreeya.t@tsu.ac.th

อาจารย์ผู้สอน

อาจารย์ เสาวณีย์ เล็กบางพง
ตำแหน่ง อาจารย์
คณะเทคโนโลยีและการพัฒนาชุมชน มหาวิทยาลัยทักษิณ
อีเมล์: saowanee.l@tsu.ac.th

“สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการพัฒนา 55 รายวิชา คอร์สออนไลน์หมวดวิชาศึกษาทั่วไป ฉลองครบรอบ 55 ปี มหาวิทยาลัยทักษิณ และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”